基于人工智能、大数据技术、5G物联网远程技术的支持,打造以医院AI-ECG心脏数据中心,深化数据资源的开发利用、深度整合区域卫生系统,提升区域心脏医疗服务及诊断水平,辐射周边医联体与基层卫生中心医院机构,从而为心血管疾病患者提供优质、高效的医疗服务。
我国每年有2.5亿人次做心电图检查,3500万人次做动态心电图检查,平板运动试验则达到350万人次,需求量巨大。
在我国现有的450万注册医生中,真正精通心电图的医生不到3%,约3.6万人;供需严重不平衡,工作量巨大,患者需求难以及时满足。
心血管病的发病率和死亡率极高,医院早期监测预警能力滞后,突发心血管事件常使患者错失诊断和救治的最佳时间,导致病情恶化甚至猝死。
地区间医疗资源配置仍有较大差异,心外科、血管外科尤为突出,导致跨省异地就医的情况依然普遍。大医院和基层医院的急危重症救治能力差距悬殊。
医院信息化水平不足,心血管疾病全链条全程的精细化管理较为薄弱,医疗过程质量指标有待改善,距离国家卫生健康委员会提出的改进目标和国际先进水平还存在明显差距。
国家政策鼓励互联网企业与医疗机构合作建立医疗网络信息平台,加强区域医疗卫生服务资源整合,网格化布局组建城市医疗集团和县域医共体,提高医疗卫生水平。
依托互联网、人工智能、云计算等技术,与医院合作共建覆盖患者心血管疾病周期全流程的人工智能心脏数据中心,实现面向全院各科室、基层和民营专科等医院,家庭的心脏多参数据的诊断服务,建立异常病人流畅快速的双向转诊通道,建立区域慢病管理中心,形成以医院为核心的心血管急性事件预防控制网络,将传统的“等待”患者就诊的医疗模式创新为“主动”发现需要干预治疗患者的现代医疗模式,创新从发现到治疗的临床路径,提高临床治疗效果,降低心血管急性事件死亡率、致残率。通过心脏远程监测,构建紧密型医联体,为医院在心血管急性事件方面对下级医院进行质控及业务指导提供可靠手段。
利用互联网及人工智能技术,建立以常规心电为基础,心电、血压、血氧等生命健康多参数据为核心的院内数据中心,推动医院信息化建设,实现全院数据互联互通,提高卫生资源使用效率。
建立人工智能医联体数据中心能够帮助实现分级诊疗和双向转诊,病情较为轻微的病人在下级医院进行医治,病情较为严重的病人进入大型医院进行医治。使用该系统还能够对较为偏僻区域和少见的疾病及时的发现,提升三甲医院对区域心脏异常事件救治的整体辐射作业,对心电技术来全满的提升医疗资源的合理的研制和发展产生有利的一面。
将区域内的健康人群、亚健康人群、慢病人群等,进一步纳入人工智能技术优质医疗资源的随访服务半径中,打破院内外的医疗藩篱,对医疗关键生产要素进行个性化分配,实现基础性疾病、慢病的早发现,早治疗;根据疾病的不同发展阶段,以预防、随访为不同健康管理切入点,提高患者依从性、降低就诊门槛、优化医疗诊断,从而真正实现了智慧城市、建设城市的精细化、系统化管理。
智能诊断类别精细至16大类,心电异常事件诊断至百余种,全球首个获得NMPA、美国FDA、欧盟CE认证的人工智能三类证产品
通过院内外网络及人工智能云平台,实现院内外数据的横纵流转,三甲医院可联通下级医联体数据平台,打通与区域内省、县、乡三级的数据链条
产品多样:具有动态心电、静态心电、监护设备、遥测设备、动态血压硬件产品种类齐全,层次丰富,可满足院内外不用场景下的需求
提供临床辅助分析工具及多种高级分析功能,支持动态血压、静态心电、动态心电多参数采集分集合析,极大地提高了监护工作的质量
支持基于病人为核心的数据支持,支持多种系统互联化对接,实现基于AI心电的多种疾病诊断分析研究,和慢病管理研究
采用数据加密、数据脱敏、数据灾备、黑匣子技术、通讯加密技术、24小时运维监控确保数据安全。