AI-ECG数据中心方案

基于人工智能、大数据技术、5G物联网远程技术的支持,打造以医院AI-ECG心脏数据中心,深化数据资源的开发利用、深度整合区域卫生系统,提升区域心脏医疗服务及诊断水平,辐射周边医联体与基层卫生中心医院机构,从而为心血管疾病患者提供优质、高效的医疗服务。

我国心血管病服务现状
  • 工作效率低下
    工作效率低下

    传统医院心电检查,缺少对心电图的科研分类、专业参数查询、质控管理和网络共享,无法满足大量的临床工作,医务人员工作效率低下。

  • 数据信息孤岛
    数据信息孤岛

    绝大多数医院的心电图相关业务并没有实现完全数字化,配置随机软件无法在线共享心电图,科室间共享心电图还是通过热敏纸打印,心电图在医院成为信息孤岛。

  • 传统设备准确率低
    传统设备准确率低

    不同厂家设备质量参差不齐,一些低性能的心电图仪器可造成心电图的失真,导致诊断失误,并且传统心电图设备算法精确度不高、错误率高,后期需大量人工成本进行修正分析。

  • 优质心电医师缺乏
    优质心电医师缺乏

    在我国现有的450万注册医生中,真正精通心电图的医生不到3%,约3.6万人;供需严重不平衡,工作量巨大,患者需求难以及时满足。

  • 缺乏统一建设标准
    缺乏统一建设标准

    医院心电图设备品牌型号繁多,心电图数据没有统一标准,厂商提供设备在通信和数据格式上不一致,图文报告打印格式也不一致,缺乏统一规范的建设标准。

  • 分级诊疗趋势所在
    分级诊疗趋势所在

    国家政策鼓励互联网企业与医疗机构合作建立医疗网络信息平台,加强区域医疗卫生服务资源整合,网格化布局组建城市医疗集团和县域医共体,提高医疗卫生水平。

AI-ECG数据中心方案

依托互联网、人工智能、云计算等技术,与医院合作共建覆盖患者心血管疾病周期全流程的人工智能心脏数据中心,实现面向全院各科室、基层和民营专科等医院,家庭的心脏多参数据的诊断服务,建立异常病人流畅快速的双向转诊通道,建立区域慢病管理中心,形成以医院为核心的心血管急性事件预防控制网络,将传统的“等待”患者就诊的医疗模式创新为“主动”发现需要干预治疗患者的现代医疗模式,创新从发现到治疗的临床路径,提高临床治疗效果,降低心血管急性事件死亡率、致残率。通过心脏远程监测,构建紧密型医联体,为医院在心血管急性事件方面对下级医院进行质控及业务指导提供可靠手段。

AI-ECG数据中心方案
院内心脏数据中心解决方案

利用互联网及人工智能技术,建立以常规心电为基础,心电、血压、血氧等生命健康多参数据为核心的院内数据中心,推动医院信息化建设,实现全院数据互联互通,提高卫生资源使用效率。

院内心脏数据中心解决方案
医联体数据中心解决方案

建立人工智能医联体数据中心能够帮助实现分级诊疗和双向转诊,病情较为轻微的病人在下级医院进行医治,病情较为严重的病人进入大型医院进行医治。使用该系统还能够对较为偏僻区域和少见的疾病及时的发现,提升三甲医院对区域心脏异常事件救治的整体辐射作业,对心电技术来全满的提升医疗资源的合理的研制和发展产生有利的一面。

医联体数据中心解决方案
慢病管理中心解决方案

将区域内的健康人群、亚健康人群、慢病人群等,进一步纳入人工智能技术优质医疗资源的随访服务半径中,打破院内外的医疗藩篱,对医疗关键生产要素进行个性化分配,实现基础性疾病、慢病的早发现,早治疗;根据疾病的不同发展阶段,以预防、随访为不同健康管理切入点,提高患者依从性、降低就诊门槛、优化医疗诊断,从而真正实现了智慧城市、建设城市的精细化、系统化管理。

慢病管理中心解决方案
方案优势
  • 人工智能技术领航 人工智能技术领航

    智能诊断类别精细至16大类,心电异常事件诊断至百余种,全球首个获得NMPA、美国FDA、欧盟CE认证的人工智能三类证产品

  • 数据网络互联互通 数据网络互联互通

    产品多样:具有动态心电、静态心电、监护设备、遥测设备、动态血压硬件产品种类齐全,层次丰富,可满足院内外不用场景下的需求

  • 全场景产品应用 全场景产品应用

    产品多样:具有动态心电、静态心电、监护设备、遥测设备、动态血压硬件产品种类齐全,层次丰富,可满足院内外不用场景下的需求

  • 多种分析功能及工具 多种分析功能及工具

    提供临床辅助分析工具及多种高级分析功能,支持动态血压、静态心电、动态心电多参数采集分集合析,极大地提高了监护工作的质量

  • 科研数据支持 科研数据支持

    支持基于病人为核心的数据支持,支持多种系统互联化对接,实现基于AI心电的多种疾病诊断分析研究,和慢病管理研究

  • 数据安全管理 数据安全管理

    采用数据加密、数据脱敏、数据灾备、黑匣子技术、通讯加密技术、24小时运维监控确保数据安全。