依托人工智能，以设备智能物联一网化，科室之间、系统之间互联互通为建设思路，建立全院患者生命体征数据监护中心
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工作效率低下传统医院心电检查，缺少对心电图的科研分类、专业参数查询、质控管理和网络共享，无法满足大量的临床工作，医务人员工作效率低下。
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数据信息孤岛绝大多数医院的心电图相关业务并没有实现完全数字化，配置随机软件无法在线共享心电图，科室间共享心电图还是通过热敏纸打印，心电图在医院成为信息孤岛。
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传统设备准确率低不同厂家设备质量参差不齐，一些低性能的心电图仪器可造成心电图的失真，导致诊断失误，并且传统心电图设备算法精确度不高、错误率高，后期需大量人工成本进行修正分析。
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优质心电医师缺乏在我国现有的450万注册医生中，真正精通心电图的医生不到3%，约3.6万人；供需严重不平衡，工作量巨大，患者需求难以及时满足。
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缺乏统一建设标准医院心电图设备品牌型号繁多，心电图数据没有统一标准，厂商提供设备在通信和数据格式上不一致，图文报告打印格式也不一致，缺乏统一规范的建设标准。
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分级诊疗趋势所在国家政策鼓励互联网企业与医疗机构合作建立医疗网络信息平台，加强区域医疗卫生服务资源整合，网格化布局组建城市医疗集团和县域医共体，提高医疗卫生水平。
基于人工智能技术的中央监护系统，采用服务器集群方式，能实现2000+床位的集中监护，可与乐普云平台进行连接，实现数据的互联互通，通过云端人工智能分析系统对实时监护数据进行分析评估，有效去除由于干扰、患者异动而产生的误报警，有效提高报警效率，降低临床医护人员工作量。该系统具备设备管理、护理组管理、实时监护管理、病例管理等功能，能够基于监护仪或遥测的监护数据，生成动／静态心电报告、动态血压报告，可将院内、医联体内的监护仪及穿戴式遥测设备，以及院外的穿戴式遥测设备进行集中监护和管理。
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中央集中监护
中央监护系统实现了2000+床位集中实时监护，院内+院外一体化，提供一个集中、持续、稳定、准确的监护手段，全面提高医院业务能力。
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强大数据支持
床旁监护和遥测监护二网合一，支持动态心电分析、静态心电分析、动态血压分析，可避免患者为了进行静态心电、动态心电、动态血压检查更换设备，让检查工作化繁为简。
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多网合一管理
床旁监护和遥测监护二网合一，支持动态心电分析、静态心电分析、动态血压分析，可避免患者为了进行静态心电、动态心电、动态血压检查更换设备，让检查工作化繁为简。
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AI诊断精准高效
AI可提供人工智能实时预警，智能诊断16大类，104种心电异常事件，诊断准确率高达95.2%， 减少误报和漏报，报警疲劳等情况。
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统一报告管理
提供报告管理功能，可对静态心电分析报告、动态心电分析报告、动态血压报告、遥测监护报告等进行集中管理。
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信息互联互通
可与医院信息系统LIS、HIS、PACS等多系统对接，实现信息化升级，全面提升医院信息化水平，方便医院进行信息化等级认证。
